2025年IG演算法最重要更新已上線
2025年對於經營IG的用戶來說，是很重要的一年。IG平台以及演算法規則都正在不斷地升級。事實上，我們正處於時代變革的非常重要路口，AI人工智能的進步，推動一系列的改革。這對社交媒體平台，包含Instagram來說，都帶來巨大的挑戰。而機會永遠是與挑戰並行。所以，如果你的IG賬號對你很重要的話，那麼你一定要緊緊跟隨潮流的大方向。順勢者昌，這是永恆不變的道理。作為IG平台的玩家，你不僅需要讀懂演算法規則，你還必須讀懂更深一層的意思。你要知道演算法的規則對於你的IG賬號經營意味著什麼，並且知道如何操作才能贏得演算法的青睞。
“掌握IG演算法的規則，才能把自己放在最有利的位置“
“苦心經營IG，卻不懂得IG演算法…這就像不知道交通規則就開車上路一樣，不僅會收到很多罰單、而且還走不遠。“
我們這篇文章從2022年上線開始就持續的跟著演算法的腳步進行更新。到現在，已經第三年了。我們觀察到現在的用戶對於演算法都不再陌生，大部分都有基本的認識。記得我們一開始發佈的時候，很多人都還是第一次聽到「演算法」這個概念。很高興大家都進步了很多。接下來，我們會著重於分享2025年IG演算法的更新，對用戶造成的6個關鍵變化，讓你知道重點如何應對。然後在後面的章節，我們會保留關於演算法的重要基本知識，讓有需要的用戶可以查看。
是的，這篇文章不是要把IG演算法規則，從A到Z複述就完了。這篇文章是要幫助你，善用演算法的規則於你的IG經營策略，讓你在IG的佈局可以事半功倍。
CONTENT INDEX
2025年IG演算法6大關鍵變化
IG演算法模型解說
- 什麼是IG演算法
- 2025年IG演算法-運算模型
- 動態貼文/Feed-演算法排名規則
- IG演算法如何分析互動數據
- 限時動態-演算法排名規則
- Reels-演算法排名規則
- 讓小型賬號獲得公平的曝光機會
- 只有原創能獲取流量
2025年IG演算法6大關鍵變化
2025年IG演算法6大關鍵變化列表
以下是2025年演算法更新後，你應該如何應對的6大關鍵點：
- 短影音優先：Reels的觸及率高達30.81%，建議影片長度控制在7-30秒，每週發布3-5支。
- 互動品質重於數量：IG平台更重視觀看時間和分享（轉發) 數，互動質量比數量更重要。
- AI分析與優化：人工智慧助力內容分發，建議善用關鍵字、Alt Text和最佳發布時間。
- 在地化推薦：使用地理標籤和當地關鍵字可提升觸及率，互動率可提高79%。
- Meta整合：IG與Threads、Facebook更緊密結合，跨平台分享內容需針對平台特性調整。
- 購物功能加強：購物標籤成為關鍵，吸引超過1.3億帳號點擊。
| 重點 | 建議 |
|---|---|
| 短影音優先 | 每週發布3-5支Reels，影片長度控制在90秒內，最佳為7-30秒 |
| 互動品質 | 設計吸引人的內容，提升觀看時間與分享數 |
| AI分析 | 善用熱門關鍵字、標籤與Alt Text，優化發布時間 |
| 在地化推薦 | 每則貼文加入地理標籤，與當地用戶互動 |
| Meta整合 | 調整內容格式，適應Instagram、Facebook與Threads的特性 |
| 購物功能 | 使用高品質產品照片與清晰描述，定期更新商品資訊 |
短影音內容優先
其實從tiktok的橫空出世開始，各個平台都擁抱短影音優先的策略，把流量紅利導給短影音。在IG平台，就是reels連續短片。雖然目前reels的流量紅利不必從前，但是如果要觸及非粉，還是必須使用reels。
IG執行長Mosseri有重複聲明，各種類型的內容都重要，多圖動態也一樣可以吸引流量，不是只有影片可以。但是演算法的推薦規則，對於吸引非粉，還是reels為重。根據IG平台公佈的最新數據，用戶有一半的時間都在觀看reels。Reels的平均觸及高達30%，比單張圖片動態貼文高2倍之多。 並且，自從Meta於2023年更新了reels的推薦演算法之後，用戶在平台上的時間增加了24%，這非常可怕。由此可見，平台一定會繼續這個路線，將非粉流量導入reels。
以下是不同類型內容在使用上的優勢分析：
| 內容類型 | 平均觸及率 | 優勢 |
|---|---|---|
| Reels | 30.81% | 更容易接觸到非追蹤者 |
| 輪播貼文 | 14.45% | 適合呈現更多資訊 |
| 單張圖片 | 13.14% | 製作成本低 |
關於Reels的創作指南
影片最佳長度
IG官方建議最佳長度保持在7~30秒之間。超過90秒的reels推送給非粉觀看的機率很小。雖然，現在IG已經放寬最長的時間限制，但是長影片只適合做深度內容給忠實粉絲觀看，很少有非粉會願意觀看長影片。這點一定要銘記在心。
影片格式
請確保影片必須使用9:16垂直格式（1080*1920）。IG官方已經反復說明，如果格式不符，演算法也不會推送。因為格式不符會給觀眾很差的瀏覽體驗。
互動品質重於數量
2025年的演算法更加注重互動的品質，而不是單純只看互動數量。因此，IG的執行長才會公開承認，轉發/SEND是演算法最最最看重的數據。根據IG官方數據顯示，超過50%的貼文觸及來自於IG平台的AI推薦系統，而非用戶的粉絲。所以，掌控演算法如何推薦的重點是成長的關鍵。
以下將詳細說明互動數據的新評估指標，並解析這些指標會如何影響內容的推薦效果。
新互動指標評估
| 互動類型 | 影響範圍 | 優先級 |
|---|---|---|
| 觀看時間 | 適用於所有內容 | 高 |
| 按讚數 | 針對追蹤者觸及 | 中 |
| 分享數 | 針對非追蹤者觸及 | 高 |
如何提升互動品質
除了短影音策略，創作者還可採用以下方法來提升互動的質量：
- 內容優化技巧
- 使用吸引人的視覺效果與聲音，快速抓住觀眾注意力，提升觀看
- 確保內容無浮水印，展現原創性，增加被推薦的機會
- 控制影片長度在3分鐘內，以提高完整觀看率
- 互動策略建議
- 設計吸引人的開場和故事情節，讓內容更具吸引力
- 加入明確的行動呼籲CTA，引導用戶參與互動
- 快速回應留言，營造積極的社群氛圍
AI分析與優化
大家都知道AI技術及運用已經在噴井式的增長。隨著AI的發展，2025年IG的內容分發系統也會更精準。IG平台的演算法本來就承載了世界最先進的AI技術之一，現在這套系統不僅能深入分析用戶行為，還能更准確的預測內容表現。
AI用戶行為分析
AI系統會根據用的行為：觀看時長、互動頻率、內容相關性、興趣匹配度，以這些為核心的指標，決定內容在動態消息還有探索頁面的曝光機率。
簡單的來講，就是IG演算法現在更加能夠準確的將你的內容推送給對其會感興趣的人群觀看。它能夠找到對你的內容有興趣的人群，並且將你的內容展示給他們。所以，對創作者來說這意味著什麼？這意味著你必須確保IG讀懂你的內容，準確判斷你的主題，這樣就可以推送給正確的受眾群。 基於這個，我們製定了內容最佳化策略：
內容最佳化策略
- 優化IG搜索SEO
簡單的說，就是讓用戶在IG搜索的時候，你的賬號/貼文會出現。具體要如何操作呢？在標題與說明中加入相關的關鍵字，提升探索頁的曝光機會。 - 內容結構優化
在說明中融入熱門關鍵字和Alt Text，並調整發布時間和標籤策略，以符合用戶互動數據的趨勢
在地化推薦
到了2025年，Instagram 的演算法已經能透過地理位置數據來提升內容的觸及率。研究顯示，加入地理標籤的貼文互動率能提升高達 79%
地理位置對觸及率的影響
以下表格說明了演算法如何依據不同地理因素來分配內容的觸及機會：
| 評估因素 | 影響程度 | 建議做法 |
|---|---|---|
| 地理位置標籤 | 高 | 每則貼文加入實體位置標記 |
| 在地互動率 | 中 | 與當地用戶持續互動 |
| 時區最佳化 | 中 | 依據目標地區調整發文時間 |
在地內容策略
制定專屬的在地策略是提升互動率的關鍵之一。
- 優化在地搜尋
完善個人資料中的地址資訊
使用地區性關鍵字來優化帳號
加入相關的在地 hashtag
與當地意見領袖合作推廣
- 提升在地互動的策略
分析追蹤者的地域分布
根據不同地區的時區調整發文時間
投放針對特定地區的廣告
舉辦專屬於當地的活動
舉個例子來說明，如果你是一個位於台北市大安區的髮型師，主攻女生韓式髮型，那麼你必須搶佔的關鍵詞就是：
台北市髮型師
台北市大安區髮型師
台北市韓式髮型
台北市女生韓式髮型
台北市大安區女生韓式髮型
簡易度由最難到最簡單，權重由最高到最低，曝光度從最大範圍到最小範圍。
所以你的貼文裡面的內容都必須強調地理位置，配合關鍵詞，這樣做你一開始會在用戶查找「台北市大安區女生韓式髮型」的時候曝光，最終你會在覆蓋率最廣的搜索「台北市髮型師」的搜索裡面出現在最頂端，曝光達到最大。
地理位置策略的成功為品牌帶來了可觀的成效。
Meta整合多平台
到2025年，IG的演算法將與Meta旗下的其他平台緊密結合，進一步提升內容的觸及範圍。其實Meta之前就推出允許跨平台分享內容。但是今年又進一步加深。
多平台內容規劃
內容策略必須符合各個平台的主要特性:
FB：支持多種內容形式，用戶更偏好深入互動。
IG：以視覺為核心，短影片和限時動態表現尤為突出。
Threads脆：目前擁有超過 2 億活躍用戶，專注於文字分享。
舉例來說，脆目前在台灣發展的很好，受到Z世代的歡迎。IG的競爭非常激烈，有很多用戶發現在脆可以更容易的分享即時內容，導入流量到IG。
內容優化建議：
針對不同平台的用戶特性定制內容:
- 在FB上專注於促進社交互動
- 在IG上注重吸引按讚、留言和分享
- 善用平台內建分析工具來追蹤和提升成效
購物功能增強
隨著多平台內容策略的整合，購物功能已成為影響演算法的重要因素之一。
購物標籤的作用
2025 年的更新進一步強調購物標籤在內容排序中的重要性。每月有超過 1.3 億帳號點擊購物貼文，而 70% 的用戶透過 Instagram 發現新產品。那些高品質且能激發互動的購物內容，更有可能在每日約 2 億個瀏覽「探索」頁面的帳號中脫穎而出。
提升電商內容的設定
為了讓購物內容更符合演算法偏好，以下是一些優化建議：
- 帳號設定
- 將帳號轉換為商業帳號。
- 連結 Facebook 商品目錄，確保商品資訊即時同步更新。
- 商品資訊
- 使用高品質且生活化的產品照片，讓內容更具吸引力。
- 撰寫清晰且精準的商品描述，幫助用戶快速了解產品。
- 設定合理的價格，並確保庫存資訊即時更新。
- 內容策略
- 在貼文中標註多項相關商品，增加曝光機會。
- 運用限時優惠來吸引用戶互動。
- 結合用戶生成內容，讓品牌更具親和力。
- 定期使用分析工具追蹤數據，調整策略以達到最佳效果。
透過這些方法，結合演算法對高互動內容的偏好，品牌能在IG上獲得更高的能見度與轉換率。
IG演算法模型解說
什麼是IG演算法？
Instagram平台是由多組人工智能系統所管理及運行的，我們將它稱之為IG演算法。很多人誤以為Instagram有一個運算模式掌控Instagram的一切，這是錯誤的！Instagram官方已經說明，每個區塊有屬於自己的演算法，例如：限動有一個演算法，reels有另一個演算法。所以，我們所統稱為「Instagram演算法」並非是單個計算模式，而是由多個不同的計算模型組合而成的一個系統的演算法。基本上Instagram不斷的“訓練”這套系統，讓它有“自我判斷”的能力，對於平台上優質的內容及賬號進行獎勵、並幫助傳播，對於劣質的內容及賬號進行懲罰、並屏蔽流量。
因為Instagram是一個社交平台，它的生存取決於用戶的活躍度。用戶使用IG的時間越長、使用的頻率越高、平台才會變得越有價值。所以，它希望用戶能在IG平台看到很豐富、有趣、有用的內容。所以，IG演算法會通過一系列的數據分析，在沒有人工介入的情形下，對於用戶所發佈的內容質量、對於用戶行為及賬號質量進行正確的評估。
那麼，IG演算法是如何斷定內容/賬號的質量呢？它會收取哪些用戶行為數據進行研究及分析？它會運用哪些數據判斷內容的質量，並給出相對應的處置？
Instagram官方曾公開說明，IG的每一個部分都有屬於該部分的演算法。
“We use a variety of algorithms, classifiers, and processes, each with its own purpose,” IG的CEO/執行長 @mosseri在blog文章寫到，意思是IG使用多項演算法、分類器、程序，每一項都有自己的用途。
例如，主頁所運用的算法以及探索頁面所運用的算法是不同的。因為用戶在不同的頁面瀏覽時有不同的需求，例如在Stories頁面會想看好友的貼文，在探索頁面則會想看新鮮的內容。簡單來說，IG會預設用戶在某一頁瀏覽時的需求，然後按照此需求客製化一套算法，盡可能讓用戶得到滿足。所以，IG是千人千面的系統，例如不同的人在探索頁會看到完全不同的內容。
2025年-IG演算法運算模型
每當你發出一則貼文（動態或限動），IG演算法會收集並分析這些數據：
- 誰觀看了你的貼文 （請注意！不是「有多少人」觀看了你的貼文，而是「誰」觀看了）
- 觀看你的貼文的賬號是哪類型賬號、他們追蹤了哪些人、他們有多少粉絲、粉絲質量如何?
- 觀看你的貼文之後按讚的是哪些賬號、他們追蹤了你多久？他們追蹤了哪些人？他們有多少粉絲、粉絲質量如何？
- 觀看你的貼文之後留言的是哪些賬號？是否為罐頭留言？他們追蹤了哪些人？他們有多少粉絲、粉絲質量如何？
- 你是否與為你按讚、留言的粉絲互動？
簡單的說，IG演算法鉅細糜遺的收集數據，觀看你貼文的粉絲的所有一舉一動都在IG演算法的掌控之內，任何細節都逃不過IG演算法的法眼。
(其實這也說明了Instagram是千人千面。例如，你有2個粉絲，他們都追蹤你，但是你發佈新的貼文，有一個一打開主頁/feed就看到，另一個滑了很久都沒有看到。取決於你的粉絲的瀏覽及使用習性，Instagram演算法會決定他們是否看到你更新的貼文，跳到多前面。）
我們在下方會展開說明。
動態貼文/Feed-演算法詳解：
動態貼文/用戶主頁/Feed的演算法規則在2025年是變化最大的，全面“tiktok化”，側重於用戶的興趣。
用戶Feed頁面（主頁/Home）是最重要的頁面，因為每個用戶打開IG的時候，首先抵達的就是Feed頁面。一開始IG演算法是以“發佈時間”作為Feed頁面貼文排序的依據。例如用戶追蹤了很多賬號，這些賬號陸續發佈貼文，用戶打開IG的時候，會看到最新的貼文（離當下時間點最近的貼文）排在最上面，然後往下滑會看到比較“舊”的貼文（較久之前發佈的）。基本上用戶所有追蹤的賬號所發佈的貼文都會出現在Feed頁面，以發佈的時間點排序。但是，之後IG演算法就做了大更新，Feed頁面的貼文不再以發佈的時間點排序，而是以IG演算法認為該用戶想看到什麼樣的內容而排序。這個意思就是IG演算法有一套自己的推薦內容法則，根據這套法則將“合適”的貼文展示在Feed頁面。所以，如果你的貼文符合IG演算法的“推薦內容法則”，就會出現在你的粉絲的Feed頁面。如果不符合，就連你的粉絲都看不到你的貼文。
但是，演算法怎麼知道你對什麼最感興趣？如何“推薦合適的內容”？
根據IG的CEO，Adam Mosseri先生的說法，這是一個非常複雜的模型：“在更新的過程中，我們添加以及移除了各式各樣的信號、導出不同的預測結果，盡可能的準確評估用戶最感興趣、最可能產生互動的內容。”
這些信號包含：
- 貼文的信息：圖片或是影片？內容的主題？有多少讚？
- 發文者與你的關係：你對發文者有多大的興趣？你是否追蹤他們？他是否也追蹤你？是否加入好友？他們的貼文有多少互動率？
- 你的互動行為：你通常會跟哪類型的內容產生互動？
- 你的互動歷史：你多常幫別人按讚或留言？
是的，其實你打開APP，IG演算法就緊密監控你的行為。並且巨細靡遺的進行分析，確保你看到的內容會是你喜歡的，你想要看的。
舉個具體的例子比較容易了解。例如，我有一陣子喜歡看美妝視頻，為一些美妝視頻按讚，然後也追蹤了一些美妝KOL，從此以後，我打開IG的APP，出現在前面的的清一色是美妝視頻。
了解到這一點，對你的IG經營有什麼用處呢？
現在我們來換位思考一下，你就會知道答案。例如，你是一個美妝品牌的經營者。你發佈的貼文都是與美妝有關係。然後你有一個粉絲，叫她“粉絲A”好了，她喜歡在IG探索美妝潮流，學習化妝技巧。因為她每次都是觀看美妝類的內容最久，所以你發文的時候，演算法會推給這個粉絲觀看，而且會出現在她的主頁的前端。然後，她喜歡你貼文上的一個口紅，於是按讚，並且在你的貼文留言，你私訊跟她討論，發給她詳細的資料，最終她購買了這個口紅。並且，她塗上了這個新的口紅自拍，發佈在IG，還@你的品牌。IG演算法會得知你與她之間的互動，並且知道你們之間的關係。下次你發貼文，很可能就出現在她的主頁的第一個。這個就成了你的貼文一定可以觸及的粉絲，對你非常的珍貴。
然後，你又獲得了另一個粉絲，叫她“粉絲B”好了，這個粉絲平常都喜歡看廢文，只是偶然有一次看到你的一則貼文，追蹤了你。但是由於每次他打開IG，看的大部分都是廢文，對於美妝並沒有表現出真正的興趣。因此，IG演算法知道他大多數並不會與你的貼文產生任何互動。他打開IG的時候，你的貼文是出現在他的主頁的非常後面，他看到你貼文的機率變得非常小。這個就成了你的貼文幾乎觸及不到的粉絲，對你沒有任何用處。
好了，根據以上的例子，你很容易了解到如果你的粉絲不是真正對你的內容類型感興趣的人，對你不會有任何用處。
但是，結果遠比這個嚴重。以上的例子是以單一個案作為說明。現在，你想象一下，如果你的粉絲群，有很多的“粉絲B”這個類型，佔據超過40%，對你有什麼影響？佔據超過50%，甚至60%，對你有什麼影響？
簡單的說，這個情況會導致你一半以上的粉絲都是觸及不到的。就算你偶爾觸及到了，他們也不是真正為你的貼文內容感興趣，也不會花時間觀看，也不會按讚、留言、珍藏、轉發，根本不會有任何互動。這造成什麼結果？就是你的互動率會變得很低。互動率變得很低之後，演算法會降低你的評級，降低你的觸及率，更加不會推送你的貼文給其他人觀看了。
這讓我們意識到很重要的一個結論：如果你的粉絲不是你的精準受眾群，那麼不僅不會對你有用處，還會對你有害處！如果你的賬號裡的粉絲大多數都不是你的精準受眾群，那麼你的賬號就真的等於廢掉了！！！
這個結論是對於演算法的規則，進行抽絲剝繭分析而產生的。這才是演算法真正在告訴我們的重大信息！
我們再回到上面的例子，乍看之下，你可能會覺得，粉絲B的數量佔據超過50%，會不會太誇張？No, no, no! 根據我們服務至今超過3000個客戶的經驗，很多人的賬號粉絲B的數量都超過50%，然後已經被演算法限流而不自知。
所以，經營IG賬號很重要的一點，就是必須明白粉絲質量遠比數量重要，粉絲群要盡量去蕪存菁，這樣才能夠獲得更多的觸及、更多的成長動力。
其他這些因素也會影響動態貼文的排名，但是由於這些跟“興趣”無關，所以所佔的比重低很多，但我們還是在這裡跟大家分享：
- 圖像的畫質
- 原創性 （原創或是轉發或是與別的賬號發佈相同內容）
- 水印
- 被檢舉
這些因素都很直觀，但仍然有很多用戶踩到這些紅線。例如我們之前有一個客戶，她的婚禮照片被拍的很模糊，她分享了一連串，因為覺得很扯、很好笑，結果就是因為發佈多則低畫質圖像而被限流。欲哭無淚。
IG演算法如何分析互動數據
讀到這裡，我相信你已經意識到互動率的重要性。所以，接下來我們會更詳細的說明IG演算法收集了互動數據後會如何分析呢？下面我們舉例說明：
如果為你按讚的粉絲是追蹤你很久的粉絲，那麼這個“讚”是為你加分的。追蹤你很久，還為你按讚，表示你的內容長久以來都是有用的，表示你很認真做內容，賬號是優質的。如果這個粉絲自己的賬號有很多的粉絲，那麼這個“讚”所加的分數更高，因為該名粉絲可能是位意見領袖，他/她所讚賞的內容一定比一般的標準要高，這樣的“讚”是屬於Power Like,得到就大大的加分。
如果這名粉絲為你留言，那麼就更好了，表示你的內容是可以引起話題討論的。基於這樣的結果，IG演算法會把你的內容推給更多的人觀看。
如果為你按讚的粉絲是從來沒有追蹤你的粉絲，那麼這個“讚”很有可能不會為你加分，反而會使你被扣分。IG演算法會分析這名粉絲發現你貼文的路徑，既然他沒有追蹤你，那麼他是如何看到你的貼文的呢？如果是你購買讚數，那麼這名粉絲通常是直接訪問你的貼文的URL，直接點讚，這個狀況會被IG演算法標示為「可疑賬號」。如果這名粉絲自己的賬號從不更新動態，而且每天都大量為各種不同類型的賬號按讚，那麼IG演算法會將之標示為「垃圾賬號」。如果為你按讚的賬號有很高的比例是「可疑賬號」、「垃圾賬號」，那麼IG演算法會認為你的內容應該也是垃圾，進而不讓任何其他人觀看你的貼文。
以上我們通過兩個簡單的舉例來讓你了解IG演算法如何採集數據及分析數據的邏輯。了解基本邏輯之後，你才能知道如何避免踩到IG演算法的紅線，以及如何滿足IG演算法的邏輯進而把自己的賬號放在最有利的位置。
IG演算法的實際運作機制比上述的還要複雜很多，並且無時無刻都在更新中。因為這是一套人工智能系統，所以不像傳統的軟體程序，經過一段時間才會升級或更新。IG演算法時刻都在學習、加深對你的賬號的了解，時刻都會因為用戶的使用行為而自行產出判斷及處置的結果。所以，很多以前可以的，現在都不行。並且，IG演算法會不斷的對賬號進行A/B測試，以此來找出最佳處置方案，所以不是所有的賬號都會受到同樣的處置。不過，不論如何變動，基本的邏輯是不變的。此書就是要把這套基本邏輯傳授於你，這樣你才能做出最佳的操作。
互動是演算法最在意的事。什麼都是與互動有關。演算法收集用戶行為數據，用以推測用戶最有可能為什麼內容留言、按讚、珍藏、花時間觀看、或點擊查看個人檔案頁面、以及追蹤。
所以作為IG賬號經營者，你規劃內容時，要時刻問自己：
- 粉絲會不會想要為這則貼文留言，按讚？
- 這則貼文值不值得粉絲珍藏、回顧？
- 這則貼文有沒有CTA，鼓勵觀眾點擊查看個人檔案頁面
限時動態-演算法的排名規則
當用戶打開IG的時候，IG演算法預測該用戶會最想看什麼內容，然後將其展示在及Stories。IG演算法的預測是基於以下幾項資訊：
- 限動的基本數據：限動有多少個讚？多少互動？何時發佈的？是否有定位？是否被完整觀看？這些資訊幫助IG演算法了解該限動有多受歡迎，以及內容的相關性。
- 發文者的基本數據以及粉絲與發文者的關係：粉絲是否曾觀看與發文者的限動，並且產生互動，IG演算法運用此資訊來了解發文者對粉絲的重要性。
- 粉絲在平台上的行為數據：曾瀏覽哪些內容？與哪些內容產生互動？互動頻率？IG原算法運用此資訊來預測用戶想看的是哪一類的內容。
Reels-演算法的排名規則：
Instagram現在把重心都放在reels上面，所以發佈reels有流量紅利，這是一個公開的“秘密”。
Reels的目的最主要是要娛樂大眾，所以，如果你的內容是具有娛樂性質，例如好笑的、好玩的、可以提供靈感的，這一類的reels會得到較多流量。
以下為reels的排序規則重點：
- 互動歷史。用戶最近跟哪類型的reels產生互動：按讚、留言、分享。
- 粉絲與發文者的關係：粉絲是否曾經與發文者有過互動。雖然reels最主要是要給新的粉絲觀看，但是過去的互動歷史與粉絲興趣有關，所以也會被算進去。
- Reels內容質量：reels使用了什麼音樂？是不是熱門音訊？畫質如何？
- Reels創作者的影響力：reels是由誰發佈？有多大影響力？
- Reels是否為原創？是否從別的平台下載循環使用？
但是，你發佈reels的時候，也要特別注意不要犯錯，否則不但不能加分，還會被演算法扣分。以下為發佈reels的最主要錯誤（一定要避免）：
- 低畫質視頻/模糊鏡頭
- 含有別的平台水印的視頻（尤其是含有tiktok抖音的logo）- 你要是犯了這一點還有可能被shadowban。
- 沒有音頻（音樂）的reels
- 含有太多文字
- 涉及政治議題
- 違反用戶守則
讓小型賬號獲得公平的曝光機會：
過去，當用戶發佈reels的時候，IG演算法會監控該賬號的粉絲如何與之互動（獲得多少讚、多少留言、轉發、珍藏 —- 一律統稱為互動），然後才決定是否推薦這則reels給其他非粉查看。這樣的規則會導致大型賬號，因為粉絲數本來就較多，一定會獲得較多的互動。小型賬號就會很吃虧。由於粉絲群規模小，獲得的讚數留言數不能跟大賬號比，就不能獲得推薦。
現在，IG演算法會給小型賬號同樣的曝光機會。每一個賬號發reels，演算法都會給一些粉絲以及一些非粉查看，然後看互動的情形，決定是否推薦給更多人看到。這樣的話，如果小型賬號的reels內容非常有趣，它在得到同樣曝光機會的情況下，就會獲得很好的互動成績，就能夠脫穎而出。
IG演算法是採取循序漸進的方式進行推薦。例如，你的reel在第一輪勝出，那麼IG就會推薦給第二輪的人觀看 （比第一輪的人數多），如果第二輪勝出了，就會推薦給第三輪的觀看 （比第二輪的人數更多），以此類推。所以，如果是表現好的reel，就會很快“爆紅”。
只有原創能獲取流量：
IG更新了規則，懲罰“搬運工”，獎勵原創內容。如果你的賬號是轉發別人的內容，IG不會把流量給你，並且會在你的貼文上自動顯示原創的賬號，讓觀眾可以關注原創。在所有IG可以推薦內容的地方，一律不會推薦轉發的內容。
那麼迷因meme賬號怎麼辦？不要擔心，如果你使用別人的內容，但在那個基礎之上做了很多自己的創新組合，那麼這也會被認定為“原創”。所以原創的迷因可以繼續獲得流量。但是，轉發的迷因就可以跟流量說bye-bye了。IG發現很多賬號轉發熱門內容，以此獲得很多的流量。平台覺得這跟它鼓勵原創的原則違背了，所以，現在決定不再給轉發內容流量。
更嚴重的是，如果賬號在30天內超過10次轉發別人內容（原封不動的轉發），就會被處罰一個月，不會被演算法推薦。必須等30天過後，才能夠獲得重新被推薦的機會（如果沒有繼續違規的話）。這一點要非常注意，就是如果隨便轉發別人內容，很有可能被限流。這個對一些中大型賬號的經營模式也會有所影響。因為有的中大型賬號培養多個賬號，互相轉發內容，靠這個方法吸引更多流量。這從現在起就行不通了。
另外，如果你是網紅，你跟品牌合作。你創作了一則影片。然後品牌在你之前發佈了。你隨後發佈同樣內容，就會被平台視為犯規一次。相反過來也同樣，如果你先發佈，然後品牌又用同一個影片發佈，那麼品牌就犯規了。這點對於與品牌合作的，業配的都要特別小心！
結論
希望這篇文章可以幫助你釐清經營的方向及重點。因為演算法是無時無刻都在精進，所以我們也會不定期更新這篇文章，把重大變動告訴大家。如果你不確定你的經驗策略是否符合IG演算法的期待值，歡迎你私訊我們IG賬號，免費咨詢討論@i.g.hero
或是在這裡留言，我們都會盡快回復哦！
